python - 存储固定 key key :value datasets that are accessed by keys in python?的最佳方式

Question

我想要的是能够处理具有一组固定键的数据集。所有键都是字符串。数据永远不会被编辑。我知道这可以用普通的字典来完成，如下所示:

data_a = {'key1': 'data1a', 'key2': 'data2a', 'key3': 'data3a'}
data_b = {'key1': 'data1b', 'key2': 'data2b', 'key3': 'data3b'}
data_c = {'key1': 'data1c', 'key2': 'data2c', 'key3': 'data3c'}

它们必须能够像这样被调用:

data_a['key1'] # Returns 'data1a'

但是，这看起来浪费内存(因为字典显然将自己保留 1/3 空或类似的东西，并且还多次存储 key )并且创建起来也很乏味，因为我需要不断输入在我的代码中一遍又一遍地使用相同的键。我还冒着意外更改数据集中某些内容的风险。

我当前的解决方案是首先将一组键存储在元组中，然后将数据也存储为元组。它看起来像这样:

keys = ('key1', 'key2', 'key3')
data_a = ('data1a', 'data2a', 'data3a')
data_b = ('data1b', 'data2b', 'data3b')
data_c = ('data1b', 'data2c', 'data3c')

要检索数据，我会这样做:

data_a[keys.index('key1')] # Returns 'data1a'

然后，我了解到了这个叫做namedtuples的东西，它似乎能够做我需要的事情:

import collections
Data = collections.namedtuple('Data', ('key1', 'key2', 'key3'))
data_a = Data('data1a', 'data2a', 'data3a')
data_b = Data('data1b', 'data2b', 'data3b')
data_c = Data('data1b', 'data2c', 'data3c')

但是，看来我不能简单地通过键调用该值。相反，要通过键检索数据，我必须使用 getattr，这看起来不太直观:

getattr(data_a,'key1') # Returns 'data1a'

我的标准首先是内存效率，然后是性能效率。在这 3 种方法中，哪一种是最好的做事方法？或者我是否遗漏了一些东西，并且有一个更Pythonic的习惯用法可以得到我想要的东西？

编辑:我现在最近还了解了 __slots__ 的存在，它显然对键:值对运行更有效，同时消耗了相同(？)的内存量。是否有类似于 this 的实现是命名元组的合适替代品吗？

Answer 1

是的，__slots__ 应该可以。

class Data:
    __slots__ = ["key1", "key2"]

    def __init__(self, k1, k2):
        self.key1, self.key2 = k1, k2

    def __getitem__(self, key):
        if key not in self.__slots__:
            raise KeyError("%r not found" % key)
        return getattr(self, key)

让我们尝试一下:

>>> Data(1, 2)["key1"]
1

key not in self.__slots__ 的条件是健全性检查；如果 __init__ 不存在，getattr 会很乐意为我们获取它。