python - sqlite是否缓存查询结果以进行优化？

Question

我注意到 sqlite 中的这种行为。当我重新使用游标对象时，任务管理器中的工作集内存不断增加，直到我的程序抛出内存不足异常。

我重构了代码，以便每次查询时我都会打开一个到 sqlite 文件的连接，查询我想要的内容，然后关闭连接。

后者似乎不太需要内存。它不会增加超过某个点。

我对 sqlite 数据库所做的只是针对表进行简单的选择(其中包含两个聚合)。

这是我们可以以某种方式控制的行为吗？我想重用我的光标对象，但不希望内存被耗尽......

Answer 1

参见SQLite: PRAGMA cache_size

默认情况下，每个连接的缓存大小相当大(~2MB)。您可以使用 SQL 语句将其设置得更小:

PRAGMA cache_size=-KB

使用负“-”KB 值将其设置为千字节大小，否则设置要使用的页数。

此外，如果使用多个连接，您可能需要使用共享缓存来节省内存: SQLITE: Shared Cache