python - 向 pandas DataFrame 添加维度

Question

我有一个 pandas DataFrame，其中一个字段中包含一个用管道分隔的字符串。我已将其拆分为 apply 内的列表并将其添加到 DataFrame 中。以竖线分隔的字符串中的值的数量和内容各不相同。

df = DataFrame([{'wibble': 'a', 'pipestring': 'aa|aaa|aaa'}, 
    {'wibble': 'b', 'pipestring': 'bb|bbbb|bbb|bbbbbb'}])

df['pipelist'] = df['pipestring'].map(lambda x: x.split('|'))

我对 pandas 还很陌生，所以可能完全错误，但我认为通过具有多个索引级别的 DataFrame 可以更好地表示这一点，这样我就可以利用 pandas 的索引和其他(很棒的)工具。但是我不知道该怎么做。任何关于我应该做什么的指示/建议都非常感谢。

Answer 1

更具体地说，您的计算目标是什么？

这是一种分割数据并创建组合框架的方法

In [44]: x = df['pipestring'].apply(lambda x: pd.Series(x.split('|')))

In [45]: x
Out[45]: 
    0     1    2       3
0  aa   aaa  aaa     NaN
1  bb  bbbb  bbb  bbbbbb

In [46]: df.join(x).set_index(['wibble'])
Out[46]: 
                pipestring                 pipelist   0     1    2       3
wibble                                                                    
a               aa|aaa|aaa           [aa, aaa, aaa]  aa   aaa  aaa     NaN
b       bb|bbbb|bbb|bbbbbb  [bb, bbbb, bbb, bbbbbb]  bb  bbbb  bbb  bbbbbb