math - 颜色之间的相似性

Question

我正在编写一个处理图像的程序，在某些时候我需要对图像进行后期处理。这意味着我需要对颜色进行分类，但我无法决定如何判断一种颜色与另一种颜色的接近程度。

给定 RGB 颜色，我可以想到至少两种方法来查看它们的不同之处:

|r1 - r2| + |g1 - g2| + |b1 - b2|

sqrt((r1 - r2)^2 + (g1 - g2)^2 + (b1 - b2)^2)

如果我进入 HSV，我可以想到其他方法。

所以我问，忽略速度，判断两种颜色有多相似的最佳方法是什么？对人眼最准确的最佳含义。

Answer 1

好吧，如果速度不是问题，最准确的方法是获取一些样本图像并使用各种距离的截止值(距离由旁观者链接到的 Color_difference 页面上的方程之一确定)将过滤器应用于它们，这意味着您必须在计算中使用其中列出的颜色空间之一，然后转换为 sRGB 或其他 [这也意味着您需要先将图像转换为其他颜色空间，如果它不在其中开始])，然后让大量的人检查图像以查看对他们来说最好的图像，然后使用大多数人认为最好的图像的截止值。

基本上，这主要是主观问题。事实上，这还取决于您想要图像的风格化程度，您甚至可能想要添加某种控制，以便您可以即时更改截止距离。

如果速度确实成为一个问题和/或您想要更简单，那么只需使用您的第二选择进行距离计算(这只是 CIE76 方程；只需确保使用 Lab* 色彩空间)，截止点在附近2 或 2.3。