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python - 从去趋势数据重建原始数据——Python

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-01 05:46:33 25 4
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我从以下Python代码中获得了去趋势数据:

Detrended_Data = signal.detrend(Original_Data)

Python中是否有一个函数可以使用“Detrend_Data”和一些“校正因子”来重建“Original_Data”?

最佳答案

您指的是scipy.signal.detrend ?如果是这样,答案是否定的——不存在(也永远不可能)取消趋势函数。 detrend 将多个数组映射到同一个数组。例如,

import numpy as np
import scipy.signal as signal

t = np.linspace(0, 5, 100)
assert np.allclose(signal.detrend(t), signal.detrend(2*t))

如果有一个 undetrend 函数,它必须将 signal.detrend(t) 映射回 t,并且还映射 signal.detrend(2*t) 返回到 2*t。这是不可能的,因为 signal.detrend(t)signal.detrend(2*t) 是同一个数组。

关于python - 从去趋势数据重建原始数据——Python,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15919327/

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