Python索引二维数组

Question

如何按列对二维数组进行索引。例如 -

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
   [ 5,  6,  7,  8,  9],
   [10, 11, 12, 13, 14],
   [15, 16, 17, 18, 19],
   [20, 21, 22, 23, 24],
   [25, 26, 27, 28, 29],
   [30, 31, 32, 33, 34],
   [35, 36, 37, 38, 39],
   [40, 41, 42, 43, 44],
   [45, 46, 47, 48, 49]])

这是一个二维数组。我可以使用 a[:,0] 按列访问它，这将为我提供第一列。但是，如果我想一次读取所有列并想要选择值，例如

[5]

[10][15]

[20][25][37]

然后它应该选择像

这样的值

20

45, 21

46,22, 33

我知道这一定很容易。但我正在学习这些东西。

Answer 1

如果你想让 [5] 给出 20，你必须从 1 开始计数。由于 Python 从 0 开始计数，所以现在就改掉这个习惯:它只会引起头痛。

我不确定你想要什么输出格式，因为 numpy 不支持参差不齐的数组，但也许

>>> idx = np.array([5, 10, 15, 20, 25, 37])
>>> a.T.flat[idx-1]
array([20, 45, 21, 46, 22, 33])

够了吗？在这里，我必须进行转置，将其视为平面数组，然后从索引中减去 1 以匹配您似乎计数的方式。

我们可以使用列表而不是数组(但是我们需要执行 listcomp 或其他操作来减去 1。)例如:

>>> a.T.flat[[4, 9, 14, 19, 24, 36]]
array([20, 45, 21, 46, 22, 33])