python - 读取 .csv 文件时出现问题

Question

我正在尝试阅读this pandas 中的 .txt 文件，这是我的 result 。我(天真地)以为我昨晚已经掌握了这些东西，但显然我错了。如果我只是运行

rebull = pd.read_table('rebull.txt',sep=' ')

它可以工作，但它给出的结果是我从初始 .txt 中的分隔中假设的 NaN 的无序数组 RESULT

Answer 1

尝试skipinitialspace :

In [26]: pd.read_table('test.txt', sep=' ', skipinitialspace=True)
Out[26]: 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 386 entries, 0 to 385 
Data columns (total 7 columns):
Mon          386  non-null values
id           386  non-null values
NA           386  non-null values
alpha_K24    386  non-null values
class        386  non-null values
alpha_K8     386  non-null values
class.1      0  non-null values
dtypes: float64(3), object(4)

编辑

很抱歉误解了您的问题。我认为您可以按照@DSM提到的方式阅读表格，并设置列名称

In [55]: pd.read_table('test.txt', sep=r"\s\s+", header=None, skiprows=[0], names=['Mon id', 'Na', 'alpha_K24', 'class', 'alpha_8', 'class'])
Out[55]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 386 entries, 0 to 385
Data columns (total 6 columns):
Mon id       386  non-null values
Na           386  non-null values
alpha_K24    386  non-null values
class        386  non-null values
alpha_8      386  non-null values
class        386  non-null values
dtypes: float64(2), object(4)

请注意，您可以将第二个类设置为另一个名称。或者您将通过 df['class']

获得两列