Python 2D 数组——如何插入 x 并检索 y 值？

Question

从昨天起我一直在寻找答案，但没有成功。所以我有一个一维光谱 (.fits) 文件，其中包含每个波长的通量值。我已将它们转换为二维数组 (x,y)=(波长, 通量)，并希望编写一个程序，该程序将返回某些指定波长 (x) 处的通量 (y)。我已经尝试过:

#modules
import scipy
import numpy as np
import pyfits as pf

#Target Global Vaiables
hdulist_tg = pf.open('cutmask1-2.0001.fits')    
hdr_tg = hdulist_tg[0].header
flux_tg = hdulist_tg[0].data
crval_tg = hdr_tg['CRVAL1']             #Starting wavelength 
cdel_tg = hdr_tg['CDELT1']              #Wavelength axis width 
wave_tg = crval_tg + np.arange(3183)*cdel_tg        #Create an x-axis
wavelist = [6207,6315,6369,6438,6490,6565,6588]

wave_flux=[]
diff = 10
for wave in wave_tg:
    for flux in flux_tg:
        wave_flux.append((wave,flux))           

for item in wave_flux:
    wave = item[0]
    flux = item[1]

#Where I got my actual wavelength that exists in wave_tg
    diffmatch = np.abs(wave - wavelist[0])
    if diffmatch < diff:
        flux_wave = flux  
        diff = diffmatch 
        wavematch = wave

print wavelist[0],flux_wave,wavematch

但即使波长不同，程序也始终返回相同的通量值。请帮忙...

Answer 1

我会完全跳过二维表的创建，只使用 interp :

fluxvalues = np.interp(wavelist, wave_tg, flux_tg)

对于您发布的文件，由于 wave_tg 数组的硬编码长度，您发布的代码不起作用。因此，我建议您宁愿使用

wave_tg = crval_tg + np.arange(len(flux_tg))*cdel_tg

此外，由于某种原因，您发布的文件似乎实际上并未达到您正在查找的波长。您可能需要检查是否正确计算相应的波长或检查是否正在查找正确的波长。