python - 连接 Pandas DataFrame 不符合预期

Question

我正在尝试将一个数据帧中的 3 列附加到另一个数据帧的末尾，类似于以下内容:

    df1:
    a b c d
    1 1 4 1
    2 4 1 5

    df2[colsOfInterest]:
    e f
    3 5 
    1 1

使用 newDF = pd.concat([df1,df2[colsOfInterest]])

我期待:

    a b c d e f
    1 1 4 1 3 5
    2 4 1 5 1 1

但我得到:

   a b c d e f
   1 1 4 1 NA NA 
   2 4 1 5 NA NA
   NA NA NA NA 3 5
   NA NA NA NA 1 1

更新:虽然我无法发布我的数据帧，但我似乎已将其范围缩小到数据类型或一致性。如果我使用 to_csv 将两个 df 写入文件，然后使用 read_csv 将它们读回新文件，则 concat 过程工作正常。

其中一个是完全对象类型，另一个是float64。

当重新读取它们时，它们变成了 float64、int64、object 的混合。如果我尝试获取原始文件，并通过 .astype(str).convert_numeric 将它们转换为数字类型，则类型与读取的版本匹配，但 concat 仍然失败。

Answer 1

这应该有效

pd.concat([df1, df2[colsOfInterest]], axis=1)