python - 调用 scipy griddata 时出现类型错误

Question

我在使用 scipy.interpolate 的 griddata 函数时遇到问题。我在沙箱中使用 griddata 开发了一个快速插值器，然后一旦我有了我喜欢的插值器，就将函数复制到我开发的更大模型中。这是函数:

def windGrid(*sensors):
    """Creates grids of wind speed components"""
    xb = [0, 0, num_x, num_x]
    yb = [0, num_y, num_y, 0]

    xs = [s.lng for s in sensors]
    ys = [s.lat for s in sensors]
    us = [s.u for s in sensors]
    vs = [s.v for s in sensors]

    ub, vb = boundaryWeighting(*sensors)

    x = xb+xs
    y = yb+ys
    u = ub+us
    v = vb+vs

    x_grid, y_grid = np.mgrid[0:num_x, 0:num_y]

    zx = griddata((x, y), u, (x_grid, y_grid))
    zy = griddata((x, y), v, (x_grid, y_grid))

   return zx, zy

boundaryWeighting() 函数只是返回网格角点的风速分量，以便可以在其中进行插值。现在这是奇怪的部分......当我在沙箱中调用 griddata 时(即周围没有其他独立函数)，它工作正常。但是，当在复制到的 python 文件中调用时，它会返回以下错误:

TypeError: griddata() takes at least 5 arguments (3 given)

根据 Scipy 文档，griddata 有 5 个参数，但最后两个是可选的。我尝试插入可选参数(即 method 和 fill_val)，但随后出现此错误:

TypeError: griddata() got an unexpected keyword argument 'method'

因此，Python 解释器似乎在不同的 Python 文件中引用了不同版本/函数的 griddata。

这就是为什么这没有意义:1. 两个文件位于同一目录中，并且使用相同的解释器2.两个文件引用相同的Scipy版本0.12.0

我已经检查了所有变量/函数分配，没有重叠。有什么线索可以解释为什么会发生这种情况吗？

谢谢

Answer 1

您的某个文件中是否有类似 from matplotlib.pylab import * 的内容？您可能会遇到与 griddata 的 matplotlib 版本发生命名空间冲突的情况。