python - 单行DataFrame导致 "Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects"

Question

我有一个函数返回带有两个 DataFrame 的字典。其中之一有多行，没有任何问题。第二个通常会返回一行。当尝试从中删除列或什至重新创建第二个 DataFrame 并限制诸如此类的列时......

 analysis['race'] = pd.DataFrame(output['race'], columns=rfactors)

...其中rfactors 是列的列表。但是，我收到以下错误...

 Exception: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

如果我不尝试“限制”列，它就可以正常工作。这是返回的 DataFrame 中的“打印”以供引用。

 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
 Int64Index: 1 entries, 0 to 0
 Data columns (total 62 columns):
 race_id                 1  non-null values
 track_code              1  non-null values
 race_date               1  non-null values
 race_number             1  non-null values
 ...
 raceshape               1  non-null values
 dtypes: float64(8), int64(25), object(29)

我的目标是清理 DataFrame 并删除最终插入数据库时​​不再需要的字段。任何帮助将不胜感激。

Answer 1

事实证明，据我所知，错误的原因是 DataFrame 中存在一些重复的列。当我删除这些内容后，错误就消失了。