python - Pandas 中的数据帧丢失日期索引

Question

我正在尝试将重新采样的(每小时)pandas 数据帧(按 daterun 索引)转换为元组。这是数据框:

ratetype                        p_rate     v_rate  
daterun                                        
2013-10-24 13:00:00              1          0  
2013-10-24 14:00:00              3          0  
2013-10-24 15:00:00              5          0  
2013-10-24 16:00:00              7          1   

In [67]: type(df_p)
Out[67]: pandas.core.frame.DataFrame

我正在使用以下方法转换为元组:

tuples = [tuple(x) for x in df_p.values]

我的问题是日期未包含在元组数组中:

In [69]: tuples
Out[69]: 
[(1, 0),
(3, 0),
(5, 0),
(7, 1)]

如何包含日期列，以便最终得到:

In [69]: tuples
Out[69]: 
[(2013-10-24 13:00:00, 1, 0),
 (2013-10-24 13:00:00, 3, 0),
 (2013-10-24 13:00:00, 5, 0),
 (2013-10-24 13:00:00, 7, 1)]

我不介意日期时间格式是否不同。

Answer 1

values 不包含索引。您想要dataframe.itertuples() .