python pandas : How to simplify the result of groupby ('column

python pandas : How to simplify the result of groupby ('column_name' ). count()

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 05:32:00

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快速一点，假设我们有一个 df，其中包含沃尔玛的全局销售联系人，例如 20 列。我想做的很简单:找出每个国家/地区有多少行。天真地，我会这样做:

df.groupby('country').count()

但这将返回一个包含 20 列的表，每列都是相同的。有没有办法只将结果显示为 2 列表？即国家和计数？

谢谢!

最佳答案

使用value_counts():

pd.value_counts(df.country)

关于python pandas : How to simplify the result of groupby ('column_name' ). count()，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/20012132/

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