python - 绘制热图时对数据进行排序

Question

我一直在尝试绘制一个热图，其中 x 轴为时间跨度(以 5 分钟为增量)，y 轴为在互联网上观看过的某个视频。

一切都很顺利，数据也很好。例如，数据集可能如下所示:

[[0.5, 0.0, 0.5, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 1.0, 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0], 
[0.5, 0.0, 0.0, 1.5, 0.0, 0.0, 0.5, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]]

这意味着有两行和 22 列 (0:00:00 - 1:45:00)。

我正在使用此代码来绘制热图:

def printheatmap(title,names,data):
    data = np.array(data)
    fig, ax = plt.subplots()
    fig = plt.gcf()
    fig.set_size_inches(8, 11)
    heatmap = ax.pcolormesh(data, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='black')
    ax.set_title(title)
    ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1])+0.5, minor=False)
    ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0])+0.5, minor=False)
    ax.xaxis.tick_bottom()
    ax.set_xticklabels(times, minor=False,  weight='ultralight', rotation=40, ha='right')
    ax.set_yticklabels(names, minor=False)
    ax.grid(False)
    plt.colorbar(heatmap)
    plt.show()

但由于某种原因，第二行首先在热图中绘制:

如您所见，以 (0.5;0;0;1.5) 开头的标签位于图表顶部，并具有正确的标签。有什么方法可以“保留”我手动进行的排序吗？

y 轴未反转。对于更大的数据集，绘图似乎是完全随机的(但是，显然，最高分位于底部)，而最后一行应该是:

[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0].

这是另一张照片。我按日期对数据集进行排序，但它只是将其打乱:

编辑:已修复。显然，使用自定义 XPath 函数对数据进行排序并不能很好地与 matplotlib 配合使用。手动排序似乎可以解决问题。

Answer 1

使用列表切片来反转数据:

data = np.array(data[::-1])

或反转 Y 轴:

ax.invert_yaxis()