python - 基于不同的 DataFrame 在 pandas DataFrame 中追加列

Question

我有这两个数据框:

df1

       A   B
    0  8   x
    1  3   y
    2  1   x
    3  2   z
    4  7   y

    and

df2    
       A   B
    0  x   hey
    1  y   there
    2  z   sir

我正在尝试根据 df2['B'] 附加 df1['B'] ，以便我想要的输出为:

df3

       A   B
    0  8   hey
    1  3   there
    2  1   hey
    3  2   sir
    4  7   there

是否有内置方法可以进行这种转换？我正在尝试类似的东西，但我无法让它正常运行:

for x in df1['B']:
    if df2['A'] == x:
        df1['B'].append.df2['B']

Answer 1

我相信您会想要一个简单的合并:

In [10]: df1.merge(df2, left_on='B', right_on='A')
Out[10]:
   A_x B_x A_y    B_y
0    8   x   x    hey
1    1   x   x    hey
2    3   y   y  there
3    7   y   y  there
4    2   z   z    sir

如果您想保持索引的顺序:

In [11]: df1.reset_index().merge(df2, left_on='B', right_on='A').set_index('index').sort_index()
Out[11]:
       A_x B_x A_y    B_y
index
0        8   x   x    hey
1        3   y   y  there
2        1   x   x    hey
3        2   z   z    sir
4        7   y   y  there