python - 交叉验证后对所有训练数据进行 scikit-learn 训练

Question

我正在使用 scikit-learn 来训练分类器。我还想做交叉验证，但交叉验证后我想对整个数据集进行训练。我发现 cross_validation.cross_val_score() 只是返回分数。

编辑:我想训练具有所有数据的最佳交叉验证分数的分类器。

Answer 1

只需计算交叉验证分数，然后训练您的模型。这些是独立的步骤:

>>> scores = cross_val_score(model, X_train, y_train, cv=5)
>>> model.fit(X_train, y_train)