python - 理解 d[key] = None 的用法

Question

通过阅读一些代码并尝试理解字典中 None 的用法来学习一些Python。您能否对以下片段提供更多说明。以及 = None 的用法。

for pc in csv_dict:
        if pc in shp_dict:
            matched[pc] = None
        else:
            csv_not_in_shp[pc] = None

谢谢

Answer 1

我认为您感到困惑是对的，因为我认为这并不是 Python 编码的最佳示例。只需查看标识符名称，我们就可以看出作者的意图:

for pc in csv_dict:
    if pc in shp_dict:
        matched[pc] = None
    else:
        csv_not_in_shp[pc] = None

这里我们有一个 csv_dict 和 shp_dict 进来，我们正在写入另外两个名为 matched 或 的字典>csv_not_in_shp。显然，这是为稍后设置的类似测试，作者可以看到:

if thing in matched:
    # it was in both csv_dict and shp_dict earlier
elif thing in csv_not_in_shp:
    # it wasn't so do something else

当你像这样分解它时，你已经可以开始看到问题了。例如，为什么这里需要 elif ？这很容易被重写:

if thing in matched:
    # it was in both csv_dict and shp_dict earlier
else:
    # it wasn't so do something else

这(可能是正确的)表明 csv_not_in_shp 根本没有必要。

但是让我们相信原作者是无罪的。也许 csv_dict 和 shp_dict 在此比较时不会出现。 (相当弱的理由，因为它们可能是从matched和csv_not_in_shp相同的地方传递的，但是......)这里的真正问题问题是作者使用 None 作为该值，因为他不关心该值是什么。换句话说，他经常将其用作 NULL 占位符。

问题是，这是因为他没有将键映射到值。作者忽略了集合的一个明确用例。观察:

matched = set()
for pc in csv_dict:
    if pc in shp_dict:
        matched.add(pc)

现在我们正在说出我们真正的意思。这是一个说明该概念的基本示例。令 d 是将字母“a”到“e”映射到数字 0 到 4 的字典，而 d_ 是将“d”映射到“g”的字典数字 3 到 6。(我将在下面使用 OrderedDicts，以便按键以更易读的格式呈现。否则它们是不必要的。)

>>> import string
>>> from collections import OrderedDict as od
>>> d = od([(k,v) for k, v in zip(string.ascii_lowercase[:5], range(5))])
>>> d_ = od([(k,v) for k, v in zip(string.ascii_lowercase[3:7], range(3,7))])
>>> d
OrderedDict([('a', 0), ('b', 1), ('c', 2), ('d', 3), ('e', 4)])
>>> d_
OrderedDict([('d', 3), ('e', 4), ('f', 5), ('g', 6)])
>>> matched = set()
>>> for key in d:
...   if key in d_:
...     matched.add(key)
... 
>>> matched
{'e', 'd'}

有了集合，我们仍然可以进行in匹配，这就是我们首先想要的:

>>> 'a' in matched
False
>>> 'd' in matched
True 

当然，最好的事情是整个事情可以简化为一个集合理解:

>>> {key for key in d if key in d_}
{'e', 'd'}

因此 matched = {pc for pc in csv_dict if pc in shp_dict} 会更正确地用一组替换原始代码，按照我的示例。