python - 从文件中读取日期和数据 (Python)

Question

我想从文件中读取时间字符串和数据，但是当我使用loadtxt时，我无法同时读取字符串和数字，因为字符串不是 float 的。因此，我尝试使用 genfromtxt 并根据我拥有的列使用 delimiter=[]+[]+[] ，但字符串的读取方式类似于 nan.我想像时间数组(date2num、datetime 或类似的)一样直接读取时间，以便能够以正确的形式在 matplotlib 中绘制。那么，我能做什么呢？我在下面留下了一个 mi 列表(显然，这是更多数据):

GOES data for time interval: 20-Feb-2014 00:00:00.000 to 27-Feb-2014 00:00:00.000
Current time: 23-Mar-2014 21:52:00.00

Time at center of bin        1.0 - 8.0 A    0.5 - 4.0 A  Emission Meas           Temp
                              watts m^-2     watts m^-2    10^49 cm^-3             MK
20-Feb-2014 00:00:00.959     4.3439e-006    3.9946e-007        0.30841         10.793
20-Feb-2014 00:00:02.959     4.3361e-006    3.9835e-007        0.30801         10.789
20-Feb-2014 00:00:04.959     4.3413e-006    3.9501e-007        0.30994         10.743
20-Feb-2014 00:00:06.959     4.3361e-006    3.9389e-007        0.30983         10.735
20-Feb-2014 00:00:08.959     4.3361e-006    3.9278e-007        0.31029         10.722
20-Feb-2014 00:00:10.959     4.3387e-006    3.9278e-007        0.31058         10.719
20-Feb-2014 00:00:12.959     4.3361e-006    3.9278e-007        0.31029         10.722
20-Feb-2014 00:00:14.959     4.3361e-006    3.9055e-007        0.31122         10.695
20-Feb-2014 00:00:16.959     4.3334e-006    3.8721e-007        0.31234         10.657

按照建议，我使用以下方法读取数据:

pd.read_csv('/filename',sep='\s\s+',header=5,
               names=['time','band1','band2','emeas','temp'])

我读取了数据，但有一个问题，当我打印数据时出现:

                       time     band1  band2    emeas    temp
0  20-Feb-2014 00:00:03.005  0.000004      0  0.31000  10.866
1  20-Feb-2014 00:00:05.052  0.000004      0  0.31199  10.819
2  20-Feb-2014 00:00:07.102  0.000004      0  0.31190  10.811
3  20-Feb-2014 00:00:09.149  0.000004      0  0.31237  10.798
4  20-Feb-2014 00:00:11.199  0.000004      0  0.31266  10.795
5  20-Feb-2014 00:00:13.245  0.000004      0  0.31237  10.798
6  20-Feb-2014 00:00:15.292  0.000004      0  0.31334  10.770
7  20-Feb-2014 00:00:17.342  0.000004      0  0.31451  10.732
8  20-Feb-2014 00:00:19.389  0.000004      0  0.31451  10.732
9  20-Feb-2014 00:00:21.439  0.000004      0  0.31421  10.735

因此，显然 band1 和 band2 的数据已经四舍五入了。实际上，绘制时它看起来是正确的(非圆角)，但为什么在框架中看起来像这样。

Answer 1

您可以使用pandas.read_csv()，因为sep参数(相当于numpy.genfromtxt中的delimiter) code>) 接受正则表达式。然后，与:

import pandas as pd

pd.read_csv('test.txt', sep='\s\s+', header=4)

您将获得所需的输出。