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我正在处理一堆嘈杂的图像，试图隔离图像部分中的 Blob 。下面您可以看到使用 python 加载和绘制的起始图像，以及使用 Gimp 进行编辑后的相同图像。
我想要做的是隔离并识别浅蓝色圆圈内的 Blob ，编辑图像，然后使用诸如 ndimage.label 之类的东西。您对如何编辑图像有什么建议吗？谢谢。
最佳答案
背景看起来很均匀，因此您应该能够使用阈值来隔离主要对象，从而允许您使用数组掩码来识别主要对象内的区域。我会尝试使用 scikit 图像中的一些工具来看看它可以帮助您 http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/
我会尝试高斯/中值滤波，然后进行阈值/填充间隙。或者您可以尝试随机游走分割，或者纹理分类可能更有用。当主对象中有较小对象的列表时，您可以根据形状、大小、圆度等过滤这些对象 http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/plot_label.html#example-plot-label-py
关于python - 检测噪声非常大的图像中的 Blob ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23287946/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！