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对于 go-NoGo 任务,我想使用来自 Psychopy 的 data.TrialHandler 类来组织图片:
trials = data.TrialHandler(ImageList, nReps=1, method='random')
现在我想编写一个循环,其中 Psychopy 进入字典,呈现第一组图片(例如 A_n),然后进入第二组直到第六组。我尝试了以下方法:
import glob, os, random, sys, time
import numpy.random as rnd
from psychopy import visual, core, event, monitors, gui, logging, data
im_a = glob.glob('./a*') # upload pictures of the a-type, gives out a List of .jpg-files
im_n = glob.glob('./n*') # n-type
im_e = glob.glob('./e*') # e-type
# combining Lists of Pictures
A_n = im_a + im_n
N_a = im_n + im_a
A_e = im_a + im_e
E_a = im_e + im_a
E_n = im_e + im_n
N_e = im_n + im_e
# making a Dictionary of Pictures and Conditions
PicList = [A_n, N_a, A_e, E_a, E_n, N_e] # just the six Combinations
CondList = [im_a,im_n,im_a,im_e,im_e,im_n] # images that are in the GO-Condition
ImageList = []
for imagelist, condition in zip(PicList, CondList):
ImageList.append({'imagelist':imagelist,'condition':condition}) # to associate the picturelist with the GO Conditionlist
对于标题,我问一个额外的问题:Combining and associating multiple dictionaries
# Set Experiment
win = visual.Window(color='white',units='pix', fullscr=False)
fixCross=visual.TextStim(win,text='+',color='black',pos=(0.0,0.0), height=40)
corrFb = visual.TextStim(win,text='O',height=40,color='green',pos=[0,0])
incorrFb = visual.TextStim(win,text='X',height=40, color='red',pos=[0,0])
# Start Experiement
trials = data.TrialHandler(ImageList, nReps=1, method='random')
rt_clock = core.Clock()
bitmap = visual.ImageStim(win)
for liste in ImageList[0:5]: # to loop through all 6 conditions
keys = []
for i,Pictures in enumerate(liste): # to loop through all pictures in each condition
bitmap.setImage(Pictures) # attribute error occurs, not if I use Pictures[0][0], even though in this case every pictures is the same
bitmap.draw()
win.flip()
rt_clock.reset()
resp = False
while rt_clock.getTime() < 2.0: # timelimit is defined 2 s
if not resp:
resp = event.getKeys(keyList=['space'])
rt = rt_clock.getTime()
if bool(resp) is (Pictures in CondList): # at this point python should have access to the Dictionary in which the associated GO Pictures are saved
corrFb.draw()
accu=1 # doesn't work yet
else:
incorrFb.draw()
accu=0
win.flip()
core.wait(0.5)
trials.addData('rt_'+str(i), rt) # is working well when loop: if trial in trials: ...; in this case trialHAndler is not used, therefor trials.addData is not working
trials.addData('accu_'+str(i), accu)
trials.saveAsExcel(datanames)
core.quit()
这段代码存在一些问题:首先它只呈现一张图片六次,而不是六张不同的图片[1]
其次,一个完全不同的问题 [2] 是每次试验的时间测量和试验处理程序正在执行的准确性的保存。因此它会将每次试验的所有 RT 相加。我想获取每张图像的 RT。我尝试了一些东西,比如一个额外的stimuli.Trialhandler用于刺激,最后还有一个额外的循环,这给了我最后的RT,但不是每一个。 --> 答案如下!!!
for stimuli in stimulus: stimulus.addData('rt', rt)
我知道这四个问题对于一个问题来说很多,但也许有人可以给我一些如何解决这些问题的好主意......谢谢大家!
最佳答案
标记为 [1] 的问题的原因是您将图像设置为永远不会改变的 PicList[0][0]。正如迈克在上面建议的那样,你需要::
for i,thisPic in enumerate(PicList):
bitmap.setImage(thisPic) #not PicList[0][0]
但也许您需要回到基础知识,以便真正使用试验处理程序来处理您的试验;-)
创建一个字典列表,其中一个字典代表一次试验,然后按顺序运行这些字典(告诉 TrialHandler 使用“顺序”列表而不是“随机”)。因此,您当前使用的循环应该只是创建条件指令列表,而不是运行试验。然后将该列表传递给试验处理程序::
trials = TrialHandler(trialTypes = myCondsListInOrder, nReps=1, method='sequential')
for thisTrial in trials:
pic = thisTrial['pic']
stim.setImage(pic)
...
trials.addData('rt', rt)
trials.addData('acc',acc)
此外,我不会使用 Excel 格式输出您的数据,而是使用“长宽”格式::
trials.saveAsWideText('mydataFile.csv')
最美好的祝愿,乔恩
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