用于并发的 python 生成器

Question

我正在关注 Python 大师 David Beazley 的幻灯片。它指出“生成器也用于并发。这是一个示例:

from collections import deque

def countdown(n):
    while n > 0:
        print("T-minus", n)
        yield
        n -=1

def countup(n):
    x = 0
    while x > n:
        print("Up we go", x)
        yield
        x +=1

# instantiate some tasks in a queue
tasks = deque([countdown(10),
               countdown(5),
               countup(20)
               ])

# run a little scheduler
while tasks:
    t = tasks.pop()  # get a task
    try:
        next(t)   # run it until it yields
        tasks.appendleft(t) # reschedule
    except StopIteration:
        pass

这是输出:

T-minus 5
T-minus 10
T-minus 4
T-minus 9
T-minus 3
T-minus 8
T-minus 2
T-minus 7
T-minus 1
T-minus 6
T-minus 5
T-minus 4
T-minus 3
T-minus 2
T-minus 1

问题是生成器是如何引入并发的以及它是如何体现的？

Answer 1

这段代码实现了“绿色线程”、协作式、用户态(与抢占式、内核相对)线程的概念。

“线程”是生成器，每个函数都有 yeild或yield from在里面。显然，调度程序位于 if __name__ == '__main__': 内。一点。

所以，让我们假设我们没有生成器，而是常规列表，并且每个列表中都有一系列函数。

def doThis(): pass
def sayThis(): pass
def doThat(): pass
...

myThread = [doThis, doThat, doAnother]
yourThread = [sayThis, sayThat, sayAnother]

我们可以按顺序运行所有函数:

for thread in [myThread, yourThread]:
    for stmt in thread:
        stmt()

或者我们可以按其他顺序执行它们:

for myStmt, yourStmt in zip(myThread, yourThread):
    myStmt()
    yourStmt()

在第一个“调度程序”中，我们耗尽第一个线程，然后继续处理第二个线程。在第二个调度程序中，我们将语句从两个线程中交错出来，首先是我的，然后是你的，然后回到我的。

因为我们在耗尽这些线程之前在多个“线程”之间交错“语句”，所以我们可以说第二个调度程序提供了并发性。

请注意，并发并不一定意味着并行。它不是同时执行，只是重叠。