python - pandas.DataFrame.plot(kind ="bar")的更多绘图选项

Question

pandas.DataFrame.plot(kind='bar') 方法很方便，因为它可以绘制按数据框的行和列分组并适当着色的条形图。例如:

timeDf.plot(kind='bar', legend=False)

产生

对于以下数据框:

但是如果我希望情节有，例如<​​/p>

• 对数 y 轴
• y 轴和 x 轴标签

该方法本身似乎没有相应的选项？对定制的支持是否如此有限，或者我错过了什么？

我犹豫是否在 matplotlib 中重建这个绘图函数，因为我认为它很费力。

Answer 1

有 set_scale 和 set_xticklabels 用于这些:

df=pd.DataFrame(np.random.random((6,6)))
ax=df.plot(kind='bar')
ax.yaxis.set_scale('log')
ax.set_xticklabels(['a','b','c','d','e','f'])

如果您希望刻度线均匀分布，您应该这样做:

ax.set_yscale("log", nonposy='clip') #nonposy is required, otherwise the bar disappears.
ax.set_ylim((0.1, 100)) #remember to rest the limit.

自 matplotlib 1.3 起，set_scale 方法已弃用，并替换为 _set_scale