Python pandas 更改数据框值

Question

我正在查询如下数据框:

>>> df
    A,B,C
    1,1,200
    1,1,433
    1,1,67
    1,1,23
    1,2,330
    1,2,356
    1,2,56
    1,3,30

如果我执行part_df = df[df['A'] == 1 & df['B'] == 2]，我可以获得一个子数据帧

 >>> part_df
    A, B, C
    1, 2, 330
    1, 2, 356
    1, 2, 56

现在我想对part_df进行一些更改，例如:

part_df['C'] = 0

这些更改根本没有反射(reflect)在原始 df 中。我想这是因为 numpy 的数组机制，每次都会生成数据帧的新副本。我想知道如何在某些条件下查询数据框并对所选部分进行更改(如我提供的示例所示)并将值反射(reflect)回原始数据框？

Answer 1

你应该这样做:

In [28]:

df.loc[(df['A'] == 1) & (df['B'] == 2),'C']=0
df
Out[28]:
   A  B    C
0  1  1  200
1  1  1  433
2  1  1   67
3  1  1   23
4  1  2    0
5  1  2    0
6  1  2    0
7  1  3   30

[8 rows x 3 columns]

您应该使用loc并在末尾的方括号中选择感兴趣的列“C”