python - 理解查询集，创建完美的数据库关系

Question

我目前正在尝试找出基于一些模型构建数据库架构的最佳方法。我会尽力解释这一点，以便找到解决问题的最佳方法。

首先，我有 3 个“相关”模型

User 扩展为包含字段 api_key、Campaign 以及最后的 Beacon。

用户可以有多个营销事件，但一个营销事件只能与一个用户相关这里的第一个选择是让 Campaign 有一个 User 的外键，如果我错了请纠正我，但我觉得这是最好的选择。同样，Campaign 可以有多个 Beacon，但一个 Beacon 一次只能与一个 Campaign 相关。再说一遍，我认为这里的外键效果最好。

当我尝试查询与任何给定 Campaign 相关的 Beacon 时，就会出现问题。我希望返回与 User 相关的所有 Beacon，同时获取 Campaign 的数据。

我希望返回如下所示的 JSON 字符串:

{
    XXXX-YYYYY: {
        message: "Hello World",
        destination: "http://example.com"
    }
    XXXX-YYYYY: {  
        message: "Hello World",
        destination: "http://example.com"
    }
}

XXXX-YYYYY 为 Beacon.factory_id，消息/目的地为 Campaign.message 和 Campaign.destination

我认为 Queryset 就在这里，但我以前从未使用过它们，这让我很困惑。

Answer 1

根据你的问题，你有这样的事情:

 class User(models.Model):
      pass

 class Campaign(models.Model):
      user = models.ForeignKey(User, verbose_name="Attached to")
      message = models.CharField()
      destination = models.CharField()

 class Beacon(models.Model):
      factory_id = models.CharField()
      campaign = models.ForeignKey(Campaign, verbose_name="Campaign")

您可以follow ForeignKey "backward" ，通过使用 campaign_set 生成的属性:

If a model has a ForeignKey, instances of the foreign-key model will have access to a Manager that returns all instances of the first model. By default, this Manager is named FOO_set, where FOO is the source model name, lowercased.

因此您可以像这样查询您的 Beacon 模型:

beacon = Beacon.objects.get(factory_id="XXXX-YYYYY")
# Get every campaigns related and only relevant fields (in a list of dict)
campaigns = beacon.campaign_set.all().values('message', 'destination')

for campaign in campaigns:
    print(campaign['message'])
    print(campaign['destination'])

对于你的字典来说，不可能让它完全像这样。您不能有重复的 key 。