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我应该使用 joblib.Parallel 还是使用 Parallel-Python 来实现此功能？
我见过 joblib.Parallel 被更多地使用，但是 this 的第一行它的部分文档让我担心:它将 fork 进程设置为在“单独的 CPU”上工作。这是否意味着它不能在同一 CPU 的不同内核上执行此操作？
最佳答案
joblib 与 Parallel-Python 主要是基于意见的，这被定义为 Stackoverflow 的题外话。但至于你问题的其他部分:
说到CPU，我认为他们指的是核心。
import joblib
print joblib.cpu_count()
在我的计算机上给出 8，这正是我拥有的核心数量，而我只有一个 CPU。
它们还基于多处理之上，其中指出:
... the multiprocessing module allows the programmer to fully leverage multiple processors on a given machine.
关于python joblib.Parallel 与 Parallel-Python : parallelise over multiple cores of a single CPU?，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/23965112/
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