scikit-learn 的 k-means : what does the predict method really do?

Question

当我使用 scikit-learn 的 k-means 实现时，我通常只调用 fit()方法，这足以获得聚类中心和标签。 predict()方法用于计算标签甚至 fit_predict()方法是为了方便起见，但如果我只能使用 fit() 获取标签，predict()的目的是什么？方法？

Answer 1

predict ，正如@EdChum 建议的那样，可以用于看不见的数据。当 k-means 用于半监督学习中的特征提取时，这(更重要的是，transform 方法)很有用:您对大量样本进行聚类，然后使用最近的质心/到质心的距离作为后续监督学习的特征问题。使用结果进行预测时，您会得到 k-means 没有看到的样本。