r - 为什么当 data.frame 没有时，data.table 将矩阵回收到单个向量中？

Question

比较 data.table 的行为和 data.frame以下:

a.matrix <- matrix(seq_len(25),ncol = 5, nrow = 5)

a.list <- list(seq_len(5),a.matrix)

a.dt <- as.data.table(a.list)
a.df <- as.data.frame(a.list)
a.dt.df <- as.data.table(a.df)

str(a.dt)
str(a.df)
str(a.dt.df)

data.table将矩阵的列循环为适当长度的向量:

> str(a.dt)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  25 obs. of  2 variables:
 $ V1: int  1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 ...
 $ V2: int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 

另一方面， data.frame将每一列分开:

> str(a.df)
'data.frame':   5 obs. of  6 variables:
 $ X1.5: int  1 2 3 4 5
 $ X1  : int  1 2 3 4 5
 $ X2  : int  6 7 8 9 10
 $ X3  : int  11 12 13 14 15
 $ X4  : int  16 17 18 19 20
 $ X5  : int  21 22 23 24 25

我目前的解决方法是使用 as.data.table 快速获得此行为只是为了通过两者提供它 as胁迫者:

> str(a.dt.df)
Classes ‘data.table’ and 'data.frame':  5 obs. of  6 variables:
 $ X1.5: int  1 2 3 4 5
 $ X1  : int  1 2 3 4 5
 $ X2  : int  6 7 8 9 10
 $ X3  : int  11 12 13 14 15
 $ X4  : int  16 17 18 19 20
 $ X5  : int  21 22 23 24 25
 - attr(*, ".internal.selfref")=<externalptr> 

为什么会有区别，有没有快速获取 data.frame的方法与 data.table 的行为?

Answer 1

只是为了在 SO 端关闭它，如评论中所述，这将作为 bug/issue 处理。现在在 github 上，添加到本文撰写的 data.table 里程碑 v1.9.8。

跟进

现在已根据 commit 64f377... 解决此问题