java - 如何实现服务器端分页结果不可预测

Question

我有一堆工具存储在一个表中，每个工具关联的事务存储在其子表中。我有一个算法，可以根据交易表条目中的表现来确定购买什么工具。我的算法输出可能会建议购买工具，但可能不会基于其性能。

我的最终目标只是逐页显示算法推荐购买的工具列表(带有服务器端分页)。我的问题是，如果我获取前 10 个工具及其交易并作为算法的输入，我的算法可能会也可能不会推荐所有要购买的工具，在这种情况下，有资格显示的工具是不够的对于当前页面。我必须再次返回数据库并获取更多数据，直到我的结果足以显示当前页面(其中包含太多数据库迭代)。

我目前正在获取所有内容并在服务器端缓存结果集合(使用 Ehcache)，并对我的集合应用服务器端分页。但是，如果太多并发用户访问此页面，这会导致服务器内存不足。

此类问题的最佳解决方案是什么..!!？

Answer 1

恐怕没有 Elixir 的解决方案，但我想在这里分享我的想法

通常，如果您想要准确的分页结果，则理想情况下需要在同一事务中运行所有迭代，否则由于可以对持久存储进行并行更新，数据将不一致。但是我不确定你的帖子是否可能。

因此，请考虑以下因素:

• 不要像现在一样将所有内容都存储在内存中，而是在内存中维护一些共享对象池，并行客户只会存储指向您的对象的指针，而不是整个对象。

• 对结果进行某种序列化。除了琐碎的序列化之外，您可能对“堆外内存”感兴趣，它与 ehcache 一起使用: http://ehcache.org/documentation/user-guide/bigmemory

• 考虑在迭代中仅存储工具 ID，并且可能只存储算法做出决策所需的最少数据。然后，当您准备好显示结果时，提出额外的请求，并通过提供一系列 id 作为输入，从持久层获取显示结果所需的内容。您可能仍然不需要所有数据，这将节省您的内存

• 增加堆。微不足道:-)

希望这有帮助