python - 如何从时间戳数组中以偶数间隔获取累积值 [PYTHON]

Question

我有一个 numpy 数组，其时间戳以秒为单位

例如，这个名为a的数组:

a = np.array(10,95,99,100,250)

然后我有一个数组b，它给出了与a中的时间戳相对应的股份数量:

b = np.array(1,2,3,4,5)

我想找到每分钟的分享数量，有没有一种快速的方法可以做到这一点，而无需迭代整个数组？

• 10-70:1 股进来
• 70-130:9 股进入
• 130-190:0 股进来
• 190 - 250:5 股进入

例如:

result = [1,9,0,5]

Answer 1

这确实是一种快速且轻松的方法:

bins = np.arange(10, 250+1, 60)
result, _ = np.histogram(a, bins, weights=b)