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我的老师给了我这个代码:
def n_o_c(Q,v):
M=[None]*(Q+1)
m={}
M[0]=0
for q in xrange(1,Q+1):
M[q]=min(M[q-a]+1 for a in v if q-a>=0)
return M[Q],m
print n_o_c(18,[1,2,5])
首先我解释一下脚本,这是一个假设的硬币机,我必须知道我需要多少硬币才能支付 Q 数量的 v 个硬币(我们必须尽可能少地使用 IE 来获得 18 个 3x5 硬币、1x2 硬币和 1x1 硬币)
我不明白 M[q] 行是什么意思,我尝试打印 M,结果是从 1 到 18 的每个数字需要多少硬币才能完成该数字。M=[0,1,1,2,2,3,2,2,3,3,2,3,3,4,4,3,4,4,5]q=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18]
有人可以解释一下这个分钟是如何工作的吗?
我已经完成了(我知道这不是解决练习的好方法,但我不知道更好的方法)。已解决:
def n_o_c(Q,v):
M=[None]*(Q+1)
m={}
M[0]=0
for q in xrange(1,Q+1):
M[q]=min(M[q-a]+1 for a in v if q-a>=0)
monedas=0
total=Q
m=[] # did this to change dictionary to array
while(monedas<M[Q]):
for a in v[::-1]:
if total-a >= 0:
total = total-a
monedas = monedas +1
m.append(a)
break #I forget this break
return M[Q],m
print n_o_c(18,[1,2,5])
最佳答案
min
函数是简单的部分:
Return the smallest item in an iterable
棘手的一点是,这个可迭代是怎么回事?
M[q]=min(M[q-a]+1 for a in v if q-a>=0)
那个(M[q-a]+1 for a in v if q-a>=0)
称为生成器表达式;更一般地说,这是一种理解。
开始于List Comprehensions在官方教程中了解一般理解如何工作,然后 Iterators以及以下两节(生成器和生成器表达式)来了解生成器表达式的不同之处。*
但我可以在这里总结一下,至少足以让您入门。
首先,列表理解:
[M[q-a]+1 for a in v if q-a>=0]
这意味着您想要构建一个列表,就像将其展开到这样的循环中一样:
value = []
for a in v:
if q-a>=0:
value.append(M[q-a]+1)
M[q] = min(value)
或者,更直观地,尝试大声朗读:每个 M[q-a]+1
的列表对于每个 a
在v
如果q-a>=0
作为一个英语句子是有意义的,并且与 Python 的含义完全相同。 (如果您有数学背景,您可能想从设置显示的角度来考虑它,但我假设您没有。)
生成器表达式执行相同的操作,只不过它不是构建列表,而是在迭代列表时根据需要创建值。您可以将其视为一种暂时不会浪费内存或时间的魔法列表。要在 Python 中拼写它,只需转动方括号 []
放入括号 ()
(在这种情况下您可以省略它,因为 min
调用中已经有括号)。要大声朗读,只需保留“列表”部分即可。
* 一旦您了解了这一点,如果您想了解更多信息,请查看 itertools
模块,读取Generator Tricks for System Programmers由 David Beazley 和 google 提供的 Greg Ewing 关于生成器的演示。
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