python - Matplotlib:更改附加轴的定位器

Question

我有许多如下所示的数据图像，其中我在右侧附加了一组新的轴，以强制颜色条与图像的大小相同。

颜色条上的刻度线太靠近，所以我想减少它们的数量。我尝试这样做:

# Set up colorbar
divider = make_axes_locatable(plt.gca())
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
cax.yaxis.set_major_locator(plticker.LinearLocator(numticks=5))
cbar = plt.colorbar(im, cax=cax)
cbar.set_label(cbtitle, **cbkw)

我知道，一般来说，以这种方式重新格式化轴需要调用 cbar.update_axis() 来强制更新，但这在这里似乎不起作用。 cax 是一个 Axes 对象，调用 cbar.update_axis() 也不会执行任何操作。事实上，这两种策略以及忽略更新都会产生上图。有人知道如何减少蜱虫吗？

Answer 1

您的示例代码包含许多在其外部定义的变量，因此很难看到您正在做的所有事情。但关于设置 cbar 上的刻度数，这对我有用:

fig, ax = plt.subplots()

im = ax.imshow(np.random.randn(10,10), interpolation='none')

divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
cbar = plt.colorbar(im, cax=cax, ticks=mpl.ticker.LinearLocator(numticks=3))

@hildensia，该图像显示了将彩虹切成正方形并将它们随机放置在网格中的结果，所以我真的需要“jet”cmap，抱歉。 ;) 当然，你是对的。