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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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我编写了一个脚本来根据源生成图像,并使用遗传算法生成随机椭圆。运行后我不断收到此错误(种子的长度每次都不同,这只是一个示例):
输出:
[[ 42 166 88 21]
[ 25 201 321 227]
[ 21 78 153 53]
[ 5 74 231 20]
[ 3 96 394 15]
[ 20 239 28 244]
[ 33 6 94 27]
[ 4 253 193 113]
[ 10 139 323 16]
[ 31 9 97 117]
[ 23 273 181 214]
[ 24 286 361 231]
[ 33 2 187 47]
[ 35 98 133 177]
[ 10 307 136 76]
[ 35 132 269 161]
[ 25 147 11 2]
[ 36 141 338 100]
[ 23 163 430 37]
[ 17 285 216 53]
[ 18 2 181 119]
[ 43 199 117 253]] 22
Traceback (most recent call last):
File "E:/genetic image/genetic_image.py", line 106, in <module>
generate()
File "E:/genetic image/genetic_image.py", line 93, in generate
params, test_image = seed_test(seeds[:random.randint(0, reproduce)])
File "E:/genetic image/genetic_image.py", line 41, in seed_test
r = int(seeds[i, 0] + random.random() - 0.5)
IndexError: index (22) out of range (0<=index<22) in dimension 0
这是脚本:
import random
import copy
import numpy
from PIL import Image, ImageDraw
optimal = Image.open("charles-darwin_large.jpg")
optimal = optimal.convert("RGB")
size = width, height = optimal.size
population = 2
generations = 5000
elements = int(1e3)
reproduce = height / 10
max_radius = height / 10
diff_max = height / 10
def random_test():
test_elements = []
test_image = Image.new("RGB", (width, height), "white")
draw = ImageDraw.Draw(test_image)
for i in range(elements):
r = int(max_radius * random.random())
x, y = random.randint(0, width), random.randint(0, height)
color_value = random.randint(0, 255)
color = (color_value, color_value, color_value)
test_elements.append([r, x, y, color_value])
draw.ellipse((x - r, y - r, x + r, y + r), fill = color)
return test_elements, test_image
def seed_test(seeds):
test_elements = []
test_image = Image.new("RGB", (width, height), "white")
draw = ImageDraw.Draw(test_image)
print seeds, len(seeds)
for i in range(elements):
r = int(seeds[i, 0] + random.random() - 0.5)
x, y = seeds[i, 1] + random.randint(-5, 5), seeds[i, 2] + random.randint(-5, 5)
color_value = seeds[i, 3] + random.randint(-5, 5)
color = (color_value, color_value, color_value)
test_elements.append([r, x, y, color_value])
draw.ellipse((x - r, y - r, x + r, y + r), fill = color)
return test_elements, test_image
def grayscale(image):
return image.convert("LA")
def fitness(source, generated):
fitness = 0
for i in range(height - 1):
for j in range(width - 1):
r1, g1, b1 = source.getpixel((j, i))
r2, g2, b2 = generated.getpixel((j, i))
deltaRed = r1 - r2
deltaGreen = g1 - g2
deltaBlue = b1 - b2
pixelFitness = deltaRed ** 2 + deltaGreen ** 2 + deltaBlue ** 2
fitness += pixelFitness
return fitness
def generate():
samples = []
scores = [0] * reproduce
for i in range(population):
params, test_image = random_test()
fitness_score = fitness(optimal, test_image)
if fitness_score > scores[-1]:
scores[-1] = fitness_score
scores = sorted(scores)
samples.append(params)
for generation in range(generations):
seeds = numpy.array(copy.deepcopy(samples))[0]
samples = []
scores = [0] * reproduce
for i in range(population):
params, test_image = seed_test(seeds[:random.randint(0, reproduce)])
fitness_score = fitness(optimal, test_image)
if fitness_score > scores[-1]:
scores[-1] = fitness_score
scores = sorted(scores)
samples.append(params)
for each in samples:
print each
if __name__ == "__main__":
generate()
源图片可以找到here .
这个错误是什么意思?
最佳答案
您有 1000 个元素
(1e3
) 和 22 个种子
(索引 0 - 21),因此当您尝试获取该项目时 seeds[22, 0]
在以下循环中,索引超出范围:
for i in range(elements):
r = int(seeds[i, 0] ...
我怀疑你需要做的是:
for i in range(len(seeds)):
...
关于python - Numpy 数组索引超出遗传算法范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25113814/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!