python - 在 log 中设置 yscale 和在 log 中设置 y 变量有什么区别？

Question

我想知道有什么区别:

ax.set_yscale('log')
ax.plot(a,b)

和

ax.plot(a,np.log10(b))

在第一种情况下，我们只是将 yscale 设置为对数刻度。

在第二种情况下，我们记录 b，即 log10 中的 y 轴变量，然后进行绘图。

它们似乎都给出了不同的结果。作为我举的例子:

a = np.linspace(0,2,100)
b = np.cos(a)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_yscale('log')

ax.plot(a,b,'-o')
plt.show()

这给出了

然后当我们使用:

ax.plot(a,np.log10(b),'-o')

我们得到

Answer 1

您在第一张图表和第二张图表中给出了不同的数据。一旦转变，另一个则不变。无论轴的比例如何，坐标“(1,100)”将始终为“(1,100)”，无论其标记为“(1,100)”还是“(1,10^2)”。使用对数刻度不是为了转换数据，而是为了在某些点相距较远时获得更易读的图表。

通过自己应用日志，您可以转换数据。然后在你的第二张图中，你必须解释自己“2”实际上意味着“10^2”。

除此之外，唯一的视觉差异只是 y 轴的刻度，如果您非常有耐心，您也可以“手动”将其更改为对数刻度。我建议更改轴上的比例而不是数据上的比例，因为首先它可能会自动处理负/零情况，其次当您想添加箭头等内容以指向图表中的位置时，祝您缩放顺利自己做吧。