r - 在矩阵上使用带有均值函数的 mapply

Question

我希望计算矩阵的每一列(或行)中相邻值的平均值(例如 [1,1] 和 [2,1]、[2,1] 和 [3,1]、[3, 1] 和 [4,1]) 并将其应用于所有列。

我尝试使用 mapply 函数(以避免使用 for 循环)，计算每列中前 2 个值的平均值，并计划将其逐行应用于整个矩阵。但是，如果我尝试对值求和而不是对均值函数求和，似乎可以使用 mapply 。

请参阅下面的示例:

x <- matrix(c(NA,rnorm(28),NA), nrow=6, ncol=5)
print(x)
       [,1]       [,2]       [,3]       [,4]       [,5]
[1,]          NA -0.6557176  1.7741320  0.3667700 -0.5548408
[2,]  0.14001643  0.2521062 -0.1295084 -0.4272368  0.7598425
[3,]  0.32123196  0.5736409  0.8618268  2.1535191  0.4686728
[4,]  0.06573949 -1.2101965 -0.4308219 -0.2624877 -0.3751350
[5,] -0.66247996  1.2743463  1.6044236  1.2004990 -0.3283678
[6,]  1.05005260  1.2264607  3.2347421 -0.8113528         NA

mapply(sum, x[1,], x[2,])
[1]          NA -0.40361136  1.64462358 -0.06046682  0.20500169
# gives the sum of the input of rows 1 and 2 for each column, as expected

mapply(mean, x[1,], x[2,])
[1]         NA -0.6557176  1.7741320  0.3667700 -0.5548408
# gives the actual values across row 1

使用均值函数时，输出似乎是第一行的值。我怀疑问题在于索引正确的输入值。

Answer 1

您可以使用:

library(zoo)
apply(x, 2, function(x) rollapply(x, 2, mean))