python - 使用 Pandas 创建分布不均的事件

Question

是否可以使用 Pandas 生成分布不均匀的基于时间的事件？我目前正在使用这个，但我试图改变这些事件在整个系列中分布的均匀程度。

rng = date_range('1/1/2011', periods=60*3, freq='S')
ts = Series(0, index=rng)

Answer 1

这是一些基于评论中讨论的示例代码。您可以将“0.50”设置为要保留的任意百分比。

import numpy as np
ts = Series( np.random.uniform(0,1,180), index=rng)
ts[ ts < 0.50 ].dropna()

2011-01-01 00:00:00    0.283262
2011-01-01 00:00:01    0.200472
2011-01-01 00:00:04    0.077024
2011-01-01 00:00:06    0.041452