python - 如何在 pandas 中将系列整数转换为日期时间

Question

我想将整数类型日期转换为日期时间。

例如) i : 20130601000011( 2013-6-1 00:00: 11 )

我不知道如何使用 pd.to_datetime

请大家给点建议

谢谢

ps。我的脚本如下

rent_date_raw = pd.Series(1, rent['RENT_DATE'])
return_date_raw = pd.Series(1, rent['RETURN_DATE'])
rent_date = pd.Series([pd.to_datetime(date)
                       for date in rent_date_raw])
daily_rent_ts = rent_date.resample('D', how='count')
monthly_rent_ts = rent_date.resample('M', how='count')

Answer 1

只要您先转换为字符串，Pandas 似乎就能很好地处理您的格式:

import pandas as pd
eg_date = 20130601000011
pd.to_datetime(str(eg_date))
Out[4]: Timestamp('2013-06-01 00:00:11')

目前您的数据实际上更像是字符串而不是整数，因为它并不真正代表单个数字。字符串的不同子部分反射(reflect)了时间的不同方面。