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我正在使用 StereoSGBM 来获取一个对象的 3D 坐标。但我发现 numDisparities 的不同值会改变视差矩阵。比如我设置numDisparities=64时,A点的视差为15。但是当我设置numDisparities=128时,A点的视差为30左右。这肯定会改变函数 cvReprojectImageTo3D 计算的结果。我想弄清楚参数“numDisparities”和最终视差矩阵之间的关系。
最佳答案
numDisparity
确定立体/深度图的分辨率。可以定义的“深度”级别由您的 numDisparity
的值驱动。 .如果您的 numDisparity
值越高,意味着分辨率越高,这意味着将定义更多的深度级别。如果它较低,则意味着分辨率会较低,这意味着您可能无法看到许多“级别”的深度。
增加 numDisparity
使算法变慢,但给出更好的结果。
关于opencv - StereoSGBM中如何定义参数 'numDisparities'?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33688997/
我正在使用 StereoSGBM 来获取一个对象的 3D 坐标。但我发现 numDisparities 的不同值会改变视差矩阵。比如我设置numDisparities=64时,A点的视差为15。但是当
我是一名优秀的程序员,十分优秀!