python - 如何在 Pandas 中重新采样数据帧字典(雅虎数据)？

Question

我想从雅虎财经下载一堆数据，将其放入字典中并用它做各种事情。首先将其重新采样为“季度的最后一个生日”或“BQ - 业务季度结束频率”:

import pandas as pd
import pandas.io.data as pdd

x = pdd.DataReader('VBK', data_source='yahoo', start='2004/1/30')
y = pdd.DataReader('IWM', data_source='yahoo', start='2000/5/26')
z = {'x': x, 'y': y}

conversion = {'Open': 'first', 'High': 'max', 'Low': 'min', 'Close': 'last', 'Volume': 'sum', 'Adj Close': 'last'}
for key, df in z.iteritems():
    df.resample('BQ', how=conversion)

但是，什么也没发生。但是，如果我这样做:

 test = x.resample('BQ', how=conversion)

我得到了期望的结果，但问题是我想对多个数据帧执行此过程。所以问题出在应用该函数的 for 循环中。

谢谢

Answer 1

在 python 3 中，字典没有 iteritems 方法。您也没有保存重采样方法的输出。

这对我有用:

import pandas as pd
import pandas.io.data as pdd

x = pdd.DataReader('VBK', data_source='yahoo', start='2004/1/30')
y = pdd.DataReader('IWM', data_source='yahoo', start='2000/5/26')
z = {'x': x, 'y': y}

conversion = {
    'Open': 'first', 
    'High': 'max', 
    'Low': 'min', 
    'Close': 'last', 
    'Volume': 'sum', 
    'Adj Close': 'last'
}

for key, df in z.items():
    z[key] = df.resample('BQ', how=conversion)