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我在使用 scipy.fsolve
时遇到了以下问题,但我不知道该怎么办:
U = 0.00043
ThC =1.19
Dist = 7
IncT = 0.2
pcw = 1180000
k = 1.19
B = U * pcw / (2 * k)
fugato = fsolve((((Ql/(2*math.pi* k))*math.exp(B * x)*special.kv(0, B * x))-IncT),0.01)
print fugato
我在 fsolve 中收到错误 TypeError: 'numpy.float64' object is not callable
。
如何解决这个问题?
最佳答案
fsolve 的参数必须是一个函数。
我想您想求解 x
的方程?如果是这样,请写:
fugato = fsolve(lambda x: Ql/(2*math.pi* k)*math.exp(B * x)*special.kv(0, B * x)-IncT,
0.01)
有效。
<小时/>为了解释这里发生的情况,构造lambda x: 2*x
是一个函数定义。类似于这样写:
def f(x):
return 2*x
lambda
结构通常用于定义只需要一次的函数。注册回调或表示数学表达式时通常会出现这种情况。例如,如果您想积分f(x) = 2*x
,您可以编写:
from scipy.integrate import quad
integral = quad(lambda x: 2*x, 0., 3.)
同样,如果你想求解2*x = 1,你可以这样写:
from scipy.optimize import fsolve
fsolve(lambda x: 2*x-1, 0.)
关于python - 将 fsolve 与 scipy 函数一起使用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27150687/
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