python - 在 python 中使用 try except - 成本是多少？

Question

我正在读取一个文件并使用 try catch 来捕获数据可能不是我正在查找的类型的情况:

for w in text.readlines():
    try:
        new = float(w.split()[3].replace(',', '.'))
        if new < temp and w.split()[1][3:5] == '12':
            temp = new
            date = w
    except ValueError:
        ''
    except IndexError:
        ''

这确实是一个 hacky 解决方案，不是我会使用的东西，只是我编写的东西，因为我需要快速访问一些数据。但是，如果我想解析一个非常大的文件或流，这样的解决方案(修改以便更智能地进行调用等)是否可行，或者应该选择其他解决方案。我的主要问题是关于 try catch 的性能，它是一个昂贵的操作吗？是否有良好使用 try- except 的指南？希望这个问题不要太宽泛。如果是的话，请关注我的示例。

Answer 1

在您给出的特定示例中，您可以轻松测试并避免 IndexError 情况，因此我会进行该测试。 ValueError 更难检查，因此您应该捕获异常。

for w in text:
    words = w.split()
    if len(words) >= 4:
        try:
            new = float(words[3].replace(',', '.'))
            if new < temp and words[1][3:5] == '12':
                temp = new
                date = w
        except ValueError:
            pass

不要在文件上使用 readlines()，您应该只迭代该文件。

当在异常之前检查或处理异常同样容易时，一个好的经验法则是考虑抛出异常的频率。如果在正常情况下异常很少触发，那么只需处理它，另一方面，如果这是常见情况，那么最好避免抛出它。由于我对您的数据一无所知，因此我不知道有多少行的字段少于 4 个字段，因此在这种情况下，选择是相当任意的。