r - geom_point 最小点大小不成比例

Question

我正在使用点大小可视化变量。
我的问题是第一个(最小)点大小(在本例中为“70”)明显(不成比例地)比其余点小。 (见CP图例)



这是我正在使用的代码:

ggplot(data=testdata, aes(x=variable, y=value, group=ID, size=CP)) + geom_point()

在这个数据上:

   ID  CP variable value
1  C1  70        A    76
2  C2  95        A    20
3  C3 100        A    30
4  C4  NA        A    17
5  C1  70        B    36
6  C2  95        B    10
7  C3 100        B    51
8  C4  NA        B    41
9  C1  70        C    89
10 C2  95        C     1
11 C3 100        C    94
12 C4  NA        C     6
13 C1  70        D   100
14 C2  95        D    98
15 C3 100        D    16
16 C4  NA        D    33

现在，当我尝试调整点大小时，R 不喜欢它:

> testplot = ggplot(data=testdata, aes(x=variable, y=value, group=ID, size=CP)) + geom_point()
> testplot = testplot + scale_size_discrete(range=c(3,5))
Warning message:
Using size for a discrete variable is not advised. 
> testplot
Error: Continuous value supplied to discrete scale

并且没有情节产生。同样的:

> testplot = ggplot(data=testdata, aes(x=variable, y=value, group=ID, size=CP)) + geom_point()
> testplot = testplot + scale_size_continuous(to=c(3,5))
Error in scale_size_continuous(to = c(3, 5)) : 
  unused argument (to = c(3, 5))
> testplot
Error: Continuous value supplied to discrete scale

Answer 1

事实证明，这是一种“人类感知的人工制品”，这意味着点的缩放是正确的，但人们可能会认为它不是。见开发者讨论here .

对我来说最好的解决方法是使用 scale_radius(range=c(1, 6))
进一步阅读感知和标度的关系:Stevens' power law