python - 贬低 pandas DataFrame 的列值

Question

我想贬低 pandas DataFrame 的值。

但是，我的代码

test_scores = df[test_score_vars]
test_score_means = test_scores.mean()
print(test_scores.sub(test_score_means, axis='columns').mean())

不返回预期的零列表，而是引发此错误

ValueError: cannot broadcast shape [(21409,)] with block values [(1,)]

我尝试按照文档进行操作，但我不明白我在哪里弄错了形状。

那么，我怎样才能用 pandas 来贬低我的值(value)观呢？

Answer 1

问题是我的数据框的值是分类的。我使用 read_stata 读取数据，因此必须设置 convert_categoricals=False 和 preserve_dtypes=False 以确保这些值是 float 。

使用正确的数据类型，test_scores.sub(test_scores.mean()) 可以完成这项工作。

感谢您的评论!