python - 使用 scipy.optimize.basinhopping 时 'minimization_failures' 的含义？

Question

我尝试在 x=10 处将 scipy.optimize.basinhopping 与函数 b_log(x) 结合使用。我不明白下面“minimization_failures”的含义。谁能解释一下吗？

 In [144]: scipy.optimize.basinhopping(b_log,10)
    Out[144]:
                      nfev: 6969
     minimization_failures: 101
                       fun: 420
                         x: array([10])
                   message: ['requested number of basinhopping iterations completed successfully']
                      njev: 1919
                       nit: 100

Answer 1

来自original source :

# do a local minimization
minres = self.minimizer(x_after_step) 
x_after_quench = minres.x
energy_after_quench = minres.fun
if not minres.success:
    self.res.minimization_failures += 1 
    if self.disp:
        print("warning: basinhopping: local minimization failure")

因此，minimization_failures 的含义正如其名称所示:在蒙特卡罗步骤期间无法完成最小化的次数。

编辑:看看this该方法的一些解释。我认为您可能需要为函数提供额外的参数(例如 T 和minimizer_kwargs)。