python - numpy : ValueError: object of too small depth for desired array

Question

我正在尝试将 MATLAB 代码转换为 Python，但我不知道如何将此行导入到 Python:

YDFA_xa_p = interp1(data(:,1),data(:,2),YDFA_lam_p*1e9,'linear')*1e-24;

现在对于 Python，我将其更改为:

YDFA_xa_p = numpy.interp(data[:, 1], data[:, 2], YDFA_lam_p * 1e9) * 1e-24

data[:,1] and data[:,2] and YDFA_lam_p values are:

[ 2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.  2.] [ 3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.  3.] 915.0

我看到的问题是变量 YDFA_lam_p 是一个浮点变量，而它需要一个包含 10 个元素的 float 组？

如果我的理解是正确的，我该如何纠正它？我尝试了在谷歌中找到的方法，但它不起作用。

Answer 1

当我在 Octave 中使用相同类型的数字时，我收到类似的错误:

octave:32> interp1([2,2,2,2],[3,3,3,3],900)
warning: interp1: multiple discontinuities at the same X value
error: mkpp: at least one interval is needed

您(反复)给它一分，并要求它在左字段中插入一些值。

正确的示例用法是:

octave:32> interp1([1,2,3,4,5],[3,3.5,2,2.5,1],2.33,'linear')
ans =  3.0050

等效的Python(注意变量的不同顺序):

In [364]: np.interp(2.33,[1,2,3,4,5],[3,3.5,2,2.5,1])
Out[364]: 3.005

阅读 help(np.interp) 以了解有关其输入的更多信息。