java - Weka setClassIndex 和数据库

Question

我正在为 Weka API 使用某种 hello world 示例。我在从数据库创建实例时发现了一个问题。情况:我有一个包含两个表trainset(id，value，classValue)和testset(id，value，classValue)的数据库。

每个表包含 10 行一些示例数据，这些数据应该 100% 正确分类。训练集中的第一行是 (1, 5, "low")，测试集中的第一行是 (1, 15, "high")。

当Weka创建Instances对象时，它似乎也会自动创建一个类Attribute对象。

train = query.retrieveInstances();
train.setClassIndex(train.numAttributes() - 1);

第一组的类属性是

@attribute classValue {low,high}

...第二个

@attribute classValue {high,low}

当我运行评估时，它显示

Incorrectly Classified Instances        10              100      %

这是由混淆的 classValue 属性引起的。

有什么方法可以让我预先知道类属性应该是什么样子，或者我可以以某种方式更改映射吗？我已经尝试过了

FastVector fvClassVal = new FastVector(2);
fvClassVal.addElement("low");
fvClassVal.addElement("high");
Attribute classAttribute = new Attribute("classValue", fvClassVal);
test.setClass(classAttribute);

但这似乎不起作用，它仍然想知道 classIndex 并覆盖以前的属性。

Answer 1

我问过并回答了同样的问题question前。您需要创建正确的 Arff header 并在查询数据库之前使用它。