python - 修改pandas中的数据

Question

我有一个包含几列的数据框，为了简化，这是一个简化版本:

ID    geo    value
a1    FR    3        
a1    ES    7    
a1    DE    6     
a2    FR    3    
a2    ES    5     
a2    DE    10

我想修改一些值，我的文件很大，基于某些条件。

理想情况下我会这样做:

df[(df.ID=='1') & (df.geo=='DE')]['value']=9999

但这不起作用，我猜是因为我获得了原始数据帧的副本而不是数据帧

有什么简单的方法可以根据复杂的条件更新值吗？

Answer 1

试试这个:

condition = (df.ID=='a1') & (df.geo=='DE')
df.ix[condition, 'value'] = 9999