python - 将列表列表转换为数据框-6ren

python - 将列表列表转换为数据框

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-01 04:52:14

两天前，我在计算多个“帽子”中 1、2 和 3 的频率时遇到了一些问题，得到了一些帮助。

data = {'hat9': [[1, 2, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 3, 1, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 1, 2, 1, 1, 3, 3, 1, 3, 1, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 1, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 3, 1, 3]], 'hat8': [[1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]], 'hat1': [[1, 2, 3]], 'hat20': [[1, 2, 3, 2, 3, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 3, 2]], 'hat3': [[1, 2, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]], 'hat2': [[1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]], 'hat5': [[1, 2, 3, 3, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 1, 1, 3, 2, 3, 3, 1, 3, 1, 2, 2, 3, 1]], 'hat4': [[1, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]], 'hat7': [[1, 2, 3, 1, 3, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]], 'hat6': [[1, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 1, 1, 3, 3, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]], 'hat11': [[1, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 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1, 2, 1, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 1, 1, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 2]], 'hat18': [[1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 3, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 3, 1, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 2, 1, 3, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 2, 3, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 3, 1, 1, 3, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 3, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]], 'hat21': [[1, 2, 3, 1, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 1, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 2, 1, 3, 3, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 1, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 1, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 1, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 1, 2, 3, 1, 3, 1, 2, 3, 3, 3, 2, 1, 2, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 3, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 1, 3, 3, 1, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 1, 3, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 1, 2, 3, 3, 1, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3]]}

有人提供了以下代码，该代码迭代键和值列表，并计算 1、2 和 3 的频率。为了让我在绘制这些数据时更轻松，我想将其放入数据框中，因此，按照我在这篇文章中找到的示例“Getting List of List to Pandas Data Frame”，我使用了以下代码:

from pandas import DataFrame

keys=[]
values=[]

for key, value in data.iteritems():
    keys.append(key)
    one = 0
    two = 0
    three = 0
    for x in value[0]:
        if x == 1:
            one+=1
        elif x == 2:
            two+=1
        elif x == 3:
            three+=1
    values.append([one,two,three])

print keys
print values

理想情况下，我的数据框将 'hat1' 到 'hat21' 作为列(按正确的顺序)，并且在行中它将包含以下计数1、2 和 3 分别代表相应的“帽子”。例如(忽略数字)，如果只有三顶帽子，下面是我的想象。

      'hat1'    'hat2'    'hat3'
1       27        10        56
2       4         6         254
3       1         1          1

但是，当我使用代码 df = DataFrame(values) 时，数据帧似乎已转置，并且我不太知道如何获取适当的 header ，因为当我尝试使用键作为我的标题，我收到一条错误消息 AssertionError: 21 columns Passed, Passed data had 3 columns

      0    1    2
0    27   10   56
1     4    6  254
2     1    1    1
3     3  480    1
4   252    1    1
5     6   17   10
6     3    2  142
7     6  211    3
8   313    5   12
9     1  193    5
10  243   20   22
11   58   31   93
12    5  190   65
13   80   81  120
14  122   54   18
15  156  154   17
16   76   76   88
17   10   55    8
18  280   26   62
19   19   42   21
20   54   82  310

感谢您的帮助。

最佳答案

您可以使用转置和计数轻松实现您想要的目标，如下所示:

import pandas as pd

# use .transpose or .T can transpose your dataframe
df = pd.DataFrame(data).T
# then I simply use list comprehension and count element 1,2,3 in it
# and assign to new column, that's it
df[1] = [d.count(1) for d in df[0]]
df[2] = [d.count(2) for d in df[0]]
df[3] = [d.count(3) for d in df[0]]

结果:

df.head(10)

                                                       0    1    2    3
hat1                                           [1, 2, 3]    1    1    1
hat10  [1, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, ...  243   20   22
hat11  [1, 2, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, ...    1  193    5
hat12  [1, 2, 3, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 1, ...    5  190   65
hat13  [1, 2, 3, 2, 1, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 2, ...   58   31   93
hat14  [1, 2, 3, 1, 2, 1, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 3, 1, 2, ...  122   54   18
hat15  [1, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, ...   80   81  120
hat16  [1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 2, 2, 2, ...   76   76   88
hat17  [1, 2, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 1, 2, ...  156  154   17
hat18  [1, 2, 3, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, ...  280   26   62

最后转置回来并用替换的列分配数据框:

df = df[[1,2,3]].T

print df
   hat1  hat10  hat11  hat12  hat13  hat14  hat15  hat16  hat17  hat18  ...   1     1    243      1      5     58    122     80     76    156    280  ...    
2     1     20    193    190     31     54     81     76    154     26  ...    
3     1     22      5     65     93     18    120     88     17     62  ...    

   hat2  hat20  hat21  hat3  hat4  hat5  hat6  hat7  hat8  hat9  
1   252     10     54     3     3     6   313     6     4    27  
2     1     55     82   480     2    17     5   211     6    10  
3     1      8    310     1   142    10    12     3   254    56

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