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我需要一种自动方式来读取“ncol”格式(边缘列表)同时保留标签。
例如:
给定一个small-graph.edgelist:
0 1 0.47
0 2 0.67
0 3 0.98
0 4 0.12
0 5 0.82
0 10 0.34
1 2 0.94
1 3 0.05
1 4 0.22
2 3 0.24
2 4 0.36
3 4 0.69
5 6 0.97
5 8 0.44
5 7 0.43
5 9 0.37
6 7 0.83
6 8 0.49
6 9 0.55
7 8 0.39
7 9 0.73
8 9 0.68
10 11 0.22
10 14 0.59
11 12 0.40
12 13 0.78
13 14 0.81
图表:
我尝试:
import igraph
g = igraph.read("smallgraph.edgelist", format="ncol", directed=False, names=True)
但是这个函数不保留标签!!!
该函数生成的输出:
for edge in g.es():
print edge.tuple[0], edge.tuple[1], edge["weight"]
0 1 0.47
0 2 0.67
0 3 0.98
0 4 0.12
0 5 0.82
0 6 0.34 -> e.g.: Considering the original labels here should be '0 10 0.34'
1 2 0.94
1 3 0.05
1 4 0.22
2 3 0.24
2 4 0.36
3 4 0.69
5 7 0.97
5 8 0.44
5 9 0.43
5 10 0.37
6 11 0.22
6 12 0.59
7 8 0.49
7 9 0.83
7 10 0.55
8 9 0.39
8 10 0.68
9 10 0.73
11 13 0.4
12 14 0.81
13 14 0.78
输出:
不保留输入文件(small-graph.edgelist)的标签。
我认为这样的事情可以工作:
g = igraph.Graph()
g.add_vertices(15)
g = igraph.read("input/small-graph.edgelist", format="ncol", directed=False, names=True)
但这不起作用,我不知道该怎么做。有谁知道如何保留原来的标签吗?
最佳答案
原始标签被保留,但它们存储在 name
顶点属性中。像往常一样阅读图表后尝试此操作:
names = g.vs["name"]
for edge in g.es:
print names[edge.tuple[0]], names[edge.tuple[1]], edge["weight"]
更新:如果您绝对确定您的文件仅包含从零开始的连续个数字ID(即,如果您有n个顶点,那么您的ID 从零到n-1),您可以执行以下操作:
edges, weights = [], []
for line in open("input_file.txt"):
u, v, weight = line.split()
edges.append((int(u), int(v)))
weights.append(float(weight))
g = Graph(edges, edge_attrs={"weight": weights})
关于python - 使用 igraph 读取 'ncol' 格式,同时保留标签,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28218879/
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