python - 使用 Pandas 编辑 CSV 文件中的数据

Question

我有一个包含以下数据的 CSV 文件:

Time    Pressure
 0  2.9852.988
 10 2.9882.988
 20 2.9902.990
 30 2.9882.988
 40 2.9852.985
 50 2.9842.984
 60 2.9852.985.....

由于某种原因，第二列被 2 个小数点分隔。我正在尝试用 pandas 创建一个数据帧，但如果不删除第二个小数点就无法继续。我无法手动执行此操作，因为我的文件中有数千个数据点。有什么想法吗？

Answer 1

您可以调用矢量化的 str方法在小数点上分割字符串，连接分割结果但丢弃最后一个元素，这会产生一个列表 [2,9852]，然后用小数点连接:

In [28]:

df['Pressure'].str.split('.').str[:-1].str.join('.')
Out[28]:
0    2.9852
1    2.9882
2    2.9902
3    2.9882
4    2.9852
5    2.9842
6    2.9852
Name: Pressure, dtype: object

如果要将字符串转换为 float ，请调用 astype :

In [29]:

df['Pressure'].str.split('.').str[:-1].str.join('.').astype(np.float64)
Out[29]:
0    2.9852
1    2.9882
2    2.9902
3    2.9882
4    2.9852
5    2.9842
6    2.9852
Name: Pressure, dtype: float64

只需记住将转换分配回原始 df:

df['Pressure'] = df['Pressure'].str.split('.').str[:-1].str.join('.').astype(np.float64)