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我在让基于 asyncio 的高速公路 RPC 在事件处理程序中工作时遇到问题:
from autobahn.asyncio import wamp
from autobahn.wamp import register, subscribe
class Foo(wamp.ApplicationSession):
@subscribe('wamp.metaevent.session.on_join')
def bar(self):
baz = yield from self.call('baz')
@register('baz')
def baz(self):
return 'baz'
阅读文档后,我的印象是这应该有效。但是,如果我在 Foo.bar
中使用 yield
,则它的任何代码都不会被执行。我尝试过以各种模式使用 asyncio.coroutine
进行装饰,但根本无法让它运行。
我发现让它发挥作用的唯一方法是“手动”解决返回的 future:
@subscribe('wamp.metaevent.session.on_join')
def bar(self):
def do_something(f):
print(f.result())
f = self.call('baz')
f.add_done_callback(do_something)
我确信我还没有正确理解异步编程,所以我必须做什么才能编写 baz = self.call('baz')
并获得立即结果(意味着没有额外明确声明的回调)?
最佳答案
the yield
keyword的存在在 def
语句的主体中将定义的函数变成 generator function .
当您调用生成器函数(如autobahn
)时,函数体不会被执行。相反,会创建一个生成器对象。当您在生成器上调用 next
时,控制将前进到下一个 yield
语句。生成器已在其他 Stack Overflow 帖子、文档和网络上的其他地方进行了广泛讨论。
asyncio
的 API 广泛使用 coroutines和产量
。 (对于大多数用途,您可以将“协程”和“生成器”视为同义词。)event loop跟踪生成器集合并根据需要调用 next
、send
和 throw
。*
看起来 autobahn.subscribe
需要一个常规回调函数,而不是协程,这就是您的代码没有被执行的原因。解决此问题的一种方法是使用 asyncio.async
编写一个调度您的协程的回调函数。 .
class Foo(wamp.ApplicationSession):
@subscribe('wamp.metaevent.session.on_join')
def schedule_bar(self):
coro = self.bar() # create the coroutine object
# wrap the coroutine in a Task and register it with the event loop.
# the loop argument is optional and defaults to asyncio.get_event_loop()
asyncio.async(coro, loop=my_event_loop)
@coroutine
def bar(self):
baz = yield from self.call('baz')
@register('baz')
def baz(self):
return 'baz'
如果 autobahn
中没有函数来执行此操作,您可以编写自己的可重用装饰器来订阅 WAMP 主题的协程。
from functools import wraps
def subscribe_coro(uri, loop=None):
def decorator(f):
@subscribe(uri)
@wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
coro = f(*args, **kwargs)
asyncio.async(coro, loop=loop)
return wrapper
return decorator
现在你的类将如下所示:
class Foo(wamp.ApplicationSession):
@subscribe_coro('wamp.metaevent.session.on_join')
@coroutine
def bar(self):
baz = yield from self.call('baz')
@register('baz')
def baz(self):
return 'baz'
* 这是一种简化。事件循环实际上跟踪 Future
s,而不是协程。在生成器上调用适当方法的算法由 Task
实现。 ,它将协程包装成 Future
。
关于python - 从订阅者调用远程过程并解决 asyncio promise ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28293198/
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